定義
全履歴を文脈へ詰め込むのではなく、重要記憶を抽出し、タグ付けし、順位付けして、関連するものだけをプロンプトへ戻します。
Persistent AI Memoryは、重要な事実、好み、約束、関係の節目をセッションをまたいで保存・検索する仕組みです。
全履歴を文脈へ詰め込むのではなく、重要記憶を抽出し、タグ付けし、順位付けして、関連するものだけをプロンプトへ戻します。
persistent AI memory / long-term AI memory / relationship memory
長期関係プロダクトの堀は記憶です。初対面、好み、境界、衝突、仲直りが続く関係感を作ります。
会話は要約・抽出され記憶庫へ入り、次回は意味的関連性、鮮度、重要度、関係段階で選別されます。
AIキャラに重要なのは孤立した事実ではなく、それが親密さ、信頼、誤解、約束、未完了イベントをどう変えるかです。
生履歴を入れると起きます。検索と順位付けで、今必要な少数の記憶だけを使うのが適切です。